classification是supervised(監督式學習)
也就是說,將一群已知的資料當作train set,
來預測未知的資料。
我們可以知道分類的特性是什麼
例如:將感冒的人與未感冒的人分別註明,再丟去訓練模型,
之後可透過模型來預測未知有沒有感冒的人
最後可能得知,體溫、咳嗽與否…等條件可以用來分類
有名的方法: 決策樹、SVM
也就是說,將一群已知的資料當作train set,
來預測未知的資料。
我們可以知道分類的特性是什麼
例如:將感冒的人與未感冒的人分別註明,再丟去訓練模型,
之後可透過模型來預測未知有沒有感冒的人
最後可能得知,體溫、咳嗽與否…等條件可以用來分類
有名的方法: 決策樹、SVM
Java(3)

